Cómo las Universidades pueden preparar a los estudiantes ante la era de la Inteligencia Artificial.

  • 24 de Junio de 2019
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La revolución de la inteligencia artificial (IA) está sobre nosotros, e incluso los expertos se debaten sobre si debe ser acogido o temido. El resto de nosotros somos ... decididamente menos ambivalentes. De hecho, el 70% de los estadounidenses temen que los robots se estén apoderando de sus vidas, según una encuesta de Pew Research . Gracias Hollywood y los medios de comunicación, por avivar nuestros miedos.

La inteligencia artificial no podra remplezarnos tan facil. 

En medio de advertencias apócrifas sobre el impacto de la automatización, ¿deberíamos esperar perder todos nuestros puestos de trabajo frente a la IA en un futuro cercano? No exactamente. Malcolm Frank, un tecnólogo de negocios y pronosticador económico, compartió las siguientes perspectivas de nuestra futura fuerza laboral dentro de 10 años:

  • Debido a la IA, se perderá el 12% de los empleos.
  • El trece por ciento de los empleos será completamente nuevo (principalmente STEM)
  • El 75%, la gran mayoría de los empleos, será mejorado por la tecnología

Los líderes de la universidad deberían duplicar la ayuda para que los estudiantes desarrollen habilidades en áreas "a prueba de robots ", al mismo tiempo que cultivan las habilidades cuantitativas de sus estudiantes. En contra de la intuición, esto realmente requiere cursos que involucren a los estudiantes en el tipo de resolución de problemas, pensamiento crítico y debate constructivo central para las artes liberales, así que no retire su currículo de artes liberales todavía.

Si bien puede pensar que entiende las necesidades de desarrollo profesional de sus estudiantes, no lo haga solo en un mundo de inteligencia artificial. Al repensar los programas de capacitación de la fuerza laboral de su universidad, asegúrese de que su universidad se reúna regularmente con la industria local e inicie una evaluación de las necesidades de la comunidad y el empleador para construir los programas adecuados.

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