Profesiones
Métodos Estadísticos
Ingreso: $25,000 USD/año
Descripcion
Desarrollan o aplican teorías y métodos matemáticos o estadísticos para recopilar, organizar, interpretar y resumir datos numéricos con el fin de suministrar información utilizable.
Perfil Profesional
- Analizar e interpretar los datos estadísticos para identificar diferencias significativas en las relaciones entre las fuentes de información.
- Identificar las relaciones y tendencias en los datos, así como los factores que podrían afectar los resultados de la investigación.
- Determine whether statistical methods are appropriate, based on user needs or research questions of interest.
Conocimientos
Matemáticas y ciencias
- Aritmética, álgebra, geometría, cálculo o estadísticas
Artes y humanidades
- Idioma inglés
Ingeniería y tecnología
- Computadoras y equipos electrónicos
Aptitudes
Aptitudes básicas
- Usar matemáticas para resolver problemas
- Pensar en las ventajas y desventajas de las diferentes opciones para resolver un problema
Solución de problemas
- Darse cuenta de un problema y averiguar la mejor manera de resolverlo
Personal y sistemas de tecnología
- Pensar en las ventajas y desventajas de las diferentes opciones y seleccionar la mejor
- Averiguar cómo debe funcionar un sistema y cómo le afectarán los cambios en el futuro
Habilidades
Matemáticas
- Elegir el tipo adecuado de matemáticas para resolver un problema
- Sumar, restar, multiplicar o dividir
Verbal
- Comunicarse hablando
- Comunicarse por escrito
Ideas y lógica
- Elaborar normas generales o encontrar respuestas a partir de una gran cantidad de información detallada
- Usar reglas para resolver problemas
Comprensión visual
- Identificar patrones escondidos
Personalidad
A las personas interesadas en este trabajo les gustan actividades que incluyan datos, detalles y rutinas regulares.
Hacen bien el trabajo que necesita:
- Mente analítica
- Atención al detalle
- Integridad
- Confiabilidad
- Logro/esfuerzo
- Perseverancia
Tecnología
Es posible que utilice software como este en el trabajo:
Software analítico o científico
- SAS
- The MathWorks MATLAB
Objeto o componente de software orientada al desarrollo
- C++
- R
Base de datos de interfaz de usuario y el software de consulta
- Microsoft Access
- Structured query language SQL